Этап 7: Мониторинг и развитие

New

Постоянный мониторинг качества обучения, обновление контента, расширение программы

Этап 6: Запуск и продвижение курса

New

Официальный запуск курса, маркетинговая кампания, привлечение участников

Этап 5: Пилотное тестирование

New

Проведение пилотного запуска курса с ограниченной группой участников для выявления проблем и доработки

Этап 4: Техническая реализация платформы

New

Разработка или выбор платформы для размещения курса, настройка LMS, интеграция с ИИ-инструментами

Этап 3: Создание учебных материалов

New

Разработка контента для обучения: презентации, видео-уроки, практические задания, кейсы

Этап 2: Разработка учебной программы

New

Создание структурированной программы обучения с модулями, уроками и практическими заданиями

Этап 1: Исследование и анализ ЦА

Progress

Проведение исследования для определения текущего уровня знаний целевой аудитории об ИИ, их потребностей и ожиданий от обучения --- ## Подход MIN/MAX для гибкости обучения | | **MIN** (занятой/новичок) | **MAX** (есть время/мотивация) | |---|---|---| | **Время** | 2-3 часа/неделю | 5-7 часов/неделю | | **Теория** | Что такое LLM, 3 главных игрока | + история ИИ, архитектура, открытые модели | | **Практика** | 5 базовых промптов | 15+ заданий разной сложности | | **Инструменты** | 1 чат (ChatGPT или Claude) | 3-4 инструмента для сравнения | | **Результат** | Умеет задавать вопросы ИИ | Понимает разницу между моделями, выбирает под задачу | --- Это будет применяться ко всем этапам курса — каждый ученик сам выбирает глубину погружения.