Интернет после ChatGPT: почему AI-конструкторы сайтов могут изменить веб сильнее, чем это сделали соцсети

Николай Ланец

May 17, 2026

Ещё несколько лет назад создание сайта было относительно дорогим и технически сложным процессом.

Вам нужны были:

разработчик;
хостинг;
работа над дизайном;
настройка SEO;
аналитика;
копирайтинг;
инфраструктура для деплоя.

Сегодня значительную часть этого можно автоматизировать.

Такие платформы, как:

позволяют пользователю написать что-нибудь вроде:

«Создай мне SaaS-платформу для изучения английского языка»

— и через несколько минут получить работающий сайт:

с адаптивным дизайном;
современным UI;
анимациями;
формами;
роутингом;
дашбордами;
а иногда даже с базой данных и аутентификацией.

На первый взгляд это выглядит как технологическая революция.

И так оно и есть.

Но одновременно возникает серьёзный вопрос:

что произойдёт с интернетом, когда создание сайтов станет настолько дешёвым и простым, что миллионы новых сайтов можно будет производить практически мгновенно?

Похоже, именно это сейчас и происходит.

Веб заполняется AI-сгенерированными сайтами

В 2026 году исследователи из Стэнфорда, Имперского колледжа Лондона и Internet Archive опубликовали исследование:

https://arxiv.org/abs/2604.26965

Их вывод оказался впечатляющим:

около 35% новых сайтов уже создаются AI или при его значительном участии.

Это означает, что:

либо контент был создан AI;
либо сам сайт в значительной степени был построен с помощью AI-инструментов.

До появления ChatGPT этот показатель был практически нулевым.

Теперь AI может быть задействован уже более чем в трети современного веба.

Об исследовании также писали:

Исследователи также заметили:

снижение семантического разнообразия;
всё более повторяющийся язык;
растущую однородность контента;
статистически всё более похожее звучание сайтов.

Проще говоря:

веб начинает звучать так, словно машина разговаривает сама с собой.

Почему это важно

Главная проблема не в том, что сайты создаются AI.

Проблема в том, что зачастую они выглядят совершенно легитимными.

Раньше низкокачественные сайты обычно и выглядели низкокачественно:

сломанная вёрстка;
устаревший HTML;
плохой дизайн;
очевидный спам.

Сегодня AI-конструкторы создают:

современные React-приложения;
аккуратные интерфейсы на Tailwind;
плавные анимации;
профессионально выглядящие лендинги в стиле SaaS.

Даже если:

за сайтом нет реальной компании;
не существует настоящего продукта;
нет реальной экспертизы;
нет никакой команды.

Снаружи всё выглядит по-настоящему.

Рост синтетического интернета

Веб всё быстрее заполняется:

AI-стартапами;
AI-блогами;
AI-сайтами с обзорами;
AI-экспертами;
AI-страницами сравнений;
AI-сгенерированными каталогами.

Причём многие из них создаются прежде всего не для людей.

Они создаются для:

поисковых систем;
рекомендательных систем;
AI-краулеров;
языковых моделей.

Крупные издания и исследователи уже начинают открыто обсуждать это явление.

Например:

https://www.lemonde.fr/en/opinion/article/2025/05/19/website-publishers-face-the-specter-of-a-web-created-by-and-for-ai_6741407_23.html

В статье описывается будущее, в котором веб всё больше превращается в:

«веб, созданный AI и для AI».

Звучит футуристично, но многие признаки такого будущего существуют уже сегодня.

Сайты начинают ориентироваться на AI, а не на людей

Раньше традиционное SEO означало:

«Создавай полезный контент для пользователей».

Теперь оно всё чаще означает:

«Создавай контент, который AI-системам легко понять и извлечь».

Это меняет сам подход к созданию сайтов.

Контент теперь оптимизируют под:

ChatGPT;
Gemini;
Claude;
Perplexity;
Google AI Overviews.

Вокруг этого уже появилась новая индустрия:

GEO — Generative Engine Optimization.

По сути:

SEO для AI-систем.

Как выглядит современный AI-спам

Раньше спам-сайты было легко заметить.

Современный AI-спам выглядит иначе.

Сегодня один человек может:

Сгенерировать сотни сайтов.
Подключить настоящие домены второго уровня.
Создать тысячи страниц с AI-текстами.
Связать эти сайты между собой.
Сформировать поддельные сигналы авторитетности.
Создать видимость настоящего бренда.

И всё это можно сделать дёшево.

Очень дёшево.

Исследователи и журналисты уже обнаруживают крупные «фабрики AI-slop» — сети AI-сгенерированных сайтов, созданных ради рекламных доходов, манипуляций или влияния на поиск.

Например:

https://www.tomsguide.com/ai/the-internet-is-dying-researchers-uncovered-200-fake-ai-websites-youve-likely-visited

Также уже происходили случаи, связанные с:

фальшивым медицинским контентом;
выдуманной информацией;
AI-сгенерированными советами о здоровье;
сфабрикованными SEO-статьями.

Например:

https://time.com/6302710/nao-medical-google-ai/

Проблема выходит далеко за пределы спама

Но самый важный сдвиг может быть гораздо глубже самого спама.

AI всё чаще начинает влиять на другие AI-системы.

Сегодня:

AI создаёт сайты;
поисковые системы их индексируют;
AI-модели обучаются на проиндексированных данных;
а затем генерируют новый контент на основе этих данных.

Возникает цикл:

AI → Интернет → AI → Интернет.

Многие исследователи называют это «синтетической петлёй обратной связи».

В интернете всё чаще обсуждается и теория «мёртвого интернета»:

https://www.reddit.com/r/AIToolsAndTips/comments/1t9uk8x/feels_like_ai_is_slowly_turning_the_internet_into/

Пользователи всё чаще описывают современный веб как:

искусственный;
однообразный;
алгоритмический;
менее человеческий.

Что изменили платформы вроде Lovable

Lovable и похожие инструменты радикально снизили стоимость создания сайтов.

Раньше для создания профессионально выглядящего SaaS-продукта требовались:

разработчики;
дизайнеры;
экспертиза во фронтенде;
инфраструктура для деплоя.

Теперь:

студенты;
маркетологи;
фрилансеры;
соло-фаундеры

могут запускать десятки качественно выглядящих сайтов каждый месяц.

С:

собственными доменами;
аналитикой;
SEO-метаданными;
AI-сгенерированным контентом;
интеграцией с Cloudflare.

Интернет стремительно увеличивается в объёме.

И самое важное здесь вот что:

поисковые системы и AI-системы могут воспринимать такие сайты как легитимные.

Особенно если:

бренд встречается в нескольких источниках;
существуют обратные ссылки;
упоминания многократно повторяются;
сохраняется семантическая согласованность.

Появление AI-native компаний

В интернете появляется странная новая категория компаний.

Иногда становится сложно понять:

существует ли компания на самом деле;
или это в основном AI-сгенерированная оболочка.

Сегодня у многих сайтов есть:

основатели;
страницы в LinkedIn;
запуски на Product Hunt;
блоги;
аккаунты в соцсетях;
AI-сгенерированные публикации в медиа;

но при этом за всем этим может стоять крайне мало реальной деятельности.

Это начинает размывать само понятие «реального присутствия» в интернете.

По иронии, многие AI-сайты плохо индексируются

Есть один любопытный момент:

многие AI-сгенерированные сайты на самом деле плохо работают в поиске.

Почему?

Потому что современные AI-конструкторы часто сильно зависят от:

client-side rendering;
JavaScript hydration;
SPA-архитектуры.

В результате:

человек видит красивый интерфейс;
а краулер может практически ничего не увидеть.

Из-за этого уже возникла вторичная индустрия вокруг:

«SEO для Lovable»;
«доступности для AI-краулеров»;
«оптимизации видимости для LLM».

Что будет дальше?

Честный ответ:

никто не знает.

Но уже начинают проявляться несколько возможных сценариев будущего.

Сценарий 1: интернет становится пластиковым

Это пессимистичный сценарий.

Веб заполняют:

AI-сгенерированные статьи;
синтетические бренды;
автоматизированные сайты с обзорами;
машинно написанный контент.

Контент, созданный людьми, становится всё сложнее найти.

Качество поиска ухудшается.

AI-системы всё чаще обучаются на материалах, созданных другими AI.

Некоторые считают, что этот процесс уже начался.

Сценарий 2: появляется новый слой доверия

Другой возможный вариант — появление в интернете новых механизмов доверия:

подтверждённого авторства;
систем репутации;
proof-of-humanity;
рейтингов достоверности.

В таком будущем главный вопрос будет звучать уже не так:

«Кто это опубликовал?»

А так:

«Можно ли вообще доверять этому источнику?»

Сценарий 3: веб становится machine-first

Возможно, это самый реалистичный сценарий.

Сайты всё чаще будут состоять из:

слоя для людей;
слоя для машин.

Мы можем увидеть:

страницы, оптимизированные для чтения AI;
стандарты вроде llms.txt;
структуры контента, оптимизированные для машинной обработки.

Веб может фактически разделиться на:

интернет для людей;
и интернет для машин.

Сценарий 4: AI заменяет привычный нам поиск

Если пользователи всё чаще будут обращаться к:

ChatGPT;
Gemini;
Claude;

вместо прямого использования поисковых систем, структура веб-трафика может фундаментально измениться.

Исследования уже показывают, что AI-сгенерированные сводки способны снижать трафик издателей:

https://arxiv.org/abs/2602.18455

Многие издатели опасаются будущего, в котором:

AI-системы потребляют веб,

но почти не возвращают трафик исходным авторам.

Есть и положительная сторона

AI-сгенерированные сайты сами по себе не являются чем-то плохим.

Эти инструменты:

снижают барьер входа;
дают больше возможностей маленьким командам;
ускоряют прототипирование;
позволяют людям без технических навыков создавать собственные продукты.

С помощью AI-конструкторов уже создаётся множество полезных и вполне реальных проектов.

Проблема не в самой технологии.

Проблема в том, что стоимость производства огромного объёма контента практически упала до нуля.

А интернет никогда не проектировался для генерации контента в таких масштабах.

Мы всё ещё находимся в самом начале

Главное, что нужно понимать:

никто до конца не знает, к чему всё это приведёт.

Мы лишь начинаем видеть последствия:

AI-сгенерированные сайты;
синтетические бренды;
GEO;
AI-first SEO;
манипуляции рекомендательными системами;
экосистемы контента, в которых AI взаимодействует с AI.

Возможно, со временем всё это станет обычной частью веба.

А возможно, оглядываясь назад, мы будем считать 2024–2026 годы моментом, когда интернет фундаментально изменился.