"Страницы технологий https://freecode.academy/technologies/ckcvwwx010kov08009u7y2rav (TypeScript) и https://freecode.academy/technologies/ck1faudv928l40a89c4u9zxlm (JavaScript) возвращают ошибку 500. Failed to load resource: the server responded with a status of 500. Возможны аналогичные проблемы с другими technologyId. Требуется проверить и восстановить доступность страниц."

Баг: потеряна страница технологии (500 error на TypeScript, JavaScript)

"Необходимо реализовать восстановление/разработку страницы со всеми действующими таймерами и функционалом."

Восстановить страницу таймеров

"Реализовать поддержку и корректное отображение markdown-разметки в описаниях проектов и задач. Требуется, чтобы можно было красиво форматировать текст — списки, ссылки, код и т.д."

Добавить markdown-оформление в проектах и задачах

"Текущая проблема: у задачи есть постановщик, но отсутствует механизм указать исполнителя (Assignee). Необходимо реализовать возможность явно назначать задачу конкретному пользователю/исполнителю.\n\nЗачем:\n- Трекинг ответственности\n- Возможность фильтрации и уведомления по назначенным задачам\n- Поддержка командной работы\n\nПроект: главный."

Добавить поддержку Assignee в задачах

"Сейчас задачи не позволяют менять статус (например, с 'New' на 'Completed') через UI. Нужно реализовать возможность смены статуса для задачи и добавить быструю кнопку \"Выполнено\" (один клик или простое действие для моментального завершения задачи). Это повысит удобство трекинга и скорость работы с задачами.\n\nПроект: главный (ckjw8ezb7jy2d0730ruwbqbvl)."

Добавить возможность изменения статуса задачи и быстрый статус 'Выполнено'

Контекст reasoning-сессии неконтролируемо разрастается за счёт вспомогательных данных технических тулзов. Решение: формировать reasoning только на базе Knowledge-логов, не сохраняя временный технический контекст в reasoning-сессии.

Пофиксить разрастающийся контекст reasoning, использовать только знания (Knowledge)

Цели этапа:
- Разработать модульную структуру курса
- Определить ключевые компетенции для каждого уровня
- Создать систему оценки прогресса
- Подготовить методические материалы

Основные модули программы:

1. Базовый модуль "Основы ИИ":
   - Что такое ИИ и как он работает
   - Типы ИИ агентов (чат-боты, генеративные модели, специализированные системы)
   - Возможности и ограничения современного ИИ
   - Этические аспекты использования ИИ

2. Модуль "Эффективная коммуникация с ИИ":
   - Принципы формулирования запросов (промптов)
   - Контекст и его важность
   - Итеративное уточнение запросов
   - Работа с различными типами задач

3. Практический модуль "ИИ в профессиональной деятельности":
   - ИИ для написания текстов
   - ИИ для анализа данных
   - ИИ для творческих задач
   - ИИ для программирования

4. Продвинутый модуль "Создание сложных workflow с ИИ":
   - Цепочки задач и автоматизация
   - Интеграция различных ИИ-инструментов
   - Создание персональных ассистентов
   - Оптимизация рабочих процессов

Создание структурированной программы обучения с модулями, уроками и практическими заданиями

Этап 2: Разработка учебной программы

Цели этапа:
- Создать качественный образовательный контент
- Разработать интерактивные материалы
- Подготовить практические задания и кейсы
- Создать систему проверки знаний

Типы учебных материалов:

1. Теоретические материалы:
   - Текстовые руководства и статьи
   - Презентации для каждого модуля
   - Инфографика и схемы
   - Глоссарий терминов

2. Видео-контент:
   - Вводные видео для каждого модуля
   - Скринкасты с демонстрацией работы с ИИ
   - Записи вебинаров экспертов
   - Короткие обучающие ролики (5-10 мин)

3. Практические задания:
   - Упражнения на формулирование промптов
   - Кейсы из реальной практики
   - Проектные задания
   - Челленджи и соревнования

4. Интерактивные элементы:
   - Симуляторы диалогов с ИИ
   - Квизы и тесты
   - Игровые механики
   - Peer-review заданий

5. Дополнительные ресурсы:
   - Библиотека лучших промптов
   - Шаблоны для различных задач
   - Чек-листы и памятки
   - Список рекомендуемых инструментов

Разработка контента для обучения: презентации, видео-уроки, практические задания, кейсы

Этап 3: Создание учебных материалов

Цели этапа:
- Выбрать или разработать платформу для обучения
- Настроить систему управления обучением (LMS)
- Интегрировать ИИ-инструменты для практики
- Обеспечить удобный пользовательский опыт

Основные задачи:

1. Выбор технологического стека:
   - Анализ существующих LMS (Moodle, Canvas, собственная разработка)
   - Определение требований к платформе
   - Выбор хостинга и инфраструктуры
   - Планирование масштабирования

2. Разработка функционала:
   - Личный кабинет учащегося
   - Система отслеживания прогресса
   - Форумы и чаты для общения
   - Система уведомлений
   - Мобильное приложение/адаптивная версия

3. Интеграция с ИИ-сервисами:
   - API ChatGPT/Claude для практических заданий
   - Встроенный редактор промптов
   - Sandbox для экспериментов
   - Система автоматической проверки заданий

4. Безопасность и приватность:
   - Защита персональных данных
   - Модерация контента
   - Резервное копирование
   - Соответствие GDPR/локальным требованиям

5. Аналитика и отчетность:
   - Дашборды для преподавателей
   - Статистика использования
   - A/B тестирование
   - Обратная связь от пользователей

Разработка или выбор платформы для размещения курса, настройка LMS, интеграция с ИИ-инструментами

Этап 4: Техническая реализация платформы

Цели этапа:
- Протестировать все элементы курса на реальных пользователях
- Выявить технические и методические проблемы
- Собрать обратную связь для улучшения
- Оценить эффективность обучения

Основные активности:

1. Подготовка к пилоту:
   - Набор группы из 20-30 участников разного уровня
   - Подготовка менторов и модераторов
   - Настройка систем мониторинга
   - Создание каналов обратной связи

2. Проведение пилота (4-6 недель):
   - Еженедельные занятия по модулям
   - Выполнение практических заданий
   - Групповые проекты
   - Регулярные опросы участников

3. Сбор метрик:
   - Процент завершения курса
   - Время на выполнение заданий
   - Качество выполненных работ
   - Технические проблемы
   - NPS (Net Promoter Score)

4. Анализ результатов:
   - Интервью с участниками
   - Анализ логов платформы
   - Оценка достижения учебных целей
   - Выявление узких мест

5. Итерация и доработка:
   - Корректировка контента
   - Улучшение UX платформы
   - Доработка заданий
   - Оптимизация длительности модулей

Проведение пилотного запуска курса с ограниченной группой участников для выявления проблем и доработки