Цели этапа:
- Выбрать или разработать платформу для обучения
- Настроить систему управления обучением (LMS)
- Интегрировать ИИ-инструменты для практики
- Обеспечить удобный пользовательский опыт

Основные задачи:

1. Выбор технологического стека:
   - Анализ существующих LMS (Moodle, Canvas, собственная разработка)
   - Определение требований к платформе
   - Выбор хостинга и инфраструктуры
   - Планирование масштабирования

2. Разработка функционала:
   - Личный кабинет учащегося
   - Система отслеживания прогресса
   - Форумы и чаты для общения
   - Система уведомлений
   - Мобильное приложение/адаптивная версия

3. Интеграция с ИИ-сервисами:
   - API ChatGPT/Claude для практических заданий
   - Встроенный редактор промптов
   - Sandbox для экспериментов
   - Система автоматической проверки заданий

4. Безопасность и приватность:
   - Защита персональных данных
   - Модерация контента
   - Резервное копирование
   - Соответствие GDPR/локальным требованиям

5. Аналитика и отчетность:
   - Дашборды для преподавателей
   - Статистика использования
   - A/B тестирование
   - Обратная связь от пользователей

Разработка или выбор платформы для размещения курса, настройка LMS, интеграция с ИИ-инструментами

Этап 4: Техническая реализация платформы