Реализовать детальный учёт исполнителя запросов при reasoning-chain
Требуется фиксировать, кто инициирует каждый шаг reasoning и вызова тулзов (agent, user, роль) — для аудита reasoning, прозрачности и анализа reasoning-chain и цепочек.
Tasks are the smallest unit of work in the network. Owners scope them inside projects; anyone with access can claim one. The result becomes a public worklog — the most honest portfolio that exists.
Pulled from active projects in the network.
Требуется фиксировать, кто инициирует каждый шаг reasoning и вызова тулзов (agent, user, роль) — для аудита reasoning, прозрачности и анализа reasoning-chain и цепочек.
Изучить и документировать методы updateTaskProcessor и updateProjectProcessor. Проверить обработку полей, types, инпуты, ответы и добавить best practices GraphQL-мутаций.
Реализовать механику: пользователь инициирует свой личный проект, ставит задачи, выполняет их, проходит проверку ИИ/ментором и завершает задачи. Включить UX и автоматизацию трека.