Доработать методы обновления задач и проектов

New

Изучить и документировать методы updateTaskProcessor и updateProjectProcessor. Проверить обработку полей, types, инпуты, ответы и добавить best practices GraphQL-мутаций.

Архитектура reasoning-chain и майндлогов

New

Обеспечить постоянную и прозрачную фиксацию reasoning, выводов, условий, корректировок во всех ключевых коммуникациях (с пользователями и внутри reasoning ИИ).

Проработать пользовательские проекты (личный проект для каждого обучающегося)

New

Реализовать механику: пользователь инициирует свой личный проект, ставит задачи, выполняет их, проходит проверку ИИ/ментором и завершает задачи. Включить UX и автоматизацию трека.

Автоматическая постановка задач при ошибках, недовольстве или нерешённых вопросах

New

В любой непонятной ситуации в диалоге, баге, жалобе или технической проблеме — агент автоматически фиксирует таск на agicms.dev, чтобы ничего не пропустить.

Проработать создание пользовательских проектов и управление задачами

New

Необходимо реализовать механику личных проектов для каждого обучающегося пользователя. Каждый пользователь должен иметь возможность инициировать создание проекта, ставить себе задачи, выполнять их, проходить проверку ИИ или ментора, получать обратную связь и завершать задачи. Продумать механику, роли, автоматизацию и интерфейс контроля личного проекта.

Доработать методы обновления задач и проектов

New

Нужно изучить и при необходимости улучшить/документировать методы updateTaskProcessor и updateProjectProcessor. Проверить корректность обработки полей, Types, структуру input и response, а также добавить современные best practices для GraphQL-мутаций (использование variables, типизация, detailed error handling и т.д.)

Реализовать учёт исполнителя запросов при reasoning-chainHelp

New

Нужно фиксировать, кто инициирует каждый шаг reasoning/вызова тулзов: agent, user, роль — для аудита reasoning, прозрачности и анализа.