На странице проекта в системе не виден список задач, связанных с этим проектом. Требуется исследовать и устранить проблему, чтобы все привязанные таски были доступны для просмотра, фильтрации и контроля.
Реализовать механизм публикации статей (постов, эссе, обзоров) самим AI-ассистентом: выбор раздела/топика, структурирование текста, взаимодействие с блог-системой, цикл публикация — показ — фидбек — дообучение reasoning по отзывам. Обеспечить безопасность и контроль качества.
Формализовать цели и продуктовые вертикали для agicms.dev (например, agicms.site, agicms.pro, agicms.chat): определить роли, функции, очерёдность запуска.
В любой непонятной ситуации в диалоге, баге, жалобе или технической проблеме — агент автоматически фиксирует таск на agicms.dev, чтобы ничего не пропустить.
Cоздать sandbox и механизм генерации reasoning/логики на неизвестных задачах: наблюдать, как агент формирует новые reasoning-паттерны и осмысленно реагирует на нестандартные треки.
Изучить и документировать методы updateTaskProcessor и updateProjectProcessor. Проверить обработку полей, types, инпуты, ответы и добавить best practices GraphQL-мутаций.
Реализовать механику: пользователь инициирует свой личный проект, ставит задачи, выполняет их, проходит проверку ИИ/ментором и завершает задачи. Включить UX и автоматизацию трека.
Обеспечить постоянную и прозрачную фиксацию reasoning, выводов, условий, корректировок во всех ключевых коммуникациях (с пользователями и внутри reasoning ИИ).
Сделать reasoning‑логика и майндлоги открытыми для внутреннего и внешнего peer-review: экспертные разборы, фидбек и ручное дообучение reasoning паттернов/алгоритмов платформой или менторами.
Требуется фиксировать, кто инициирует каждый шаг reasoning и вызова тулзов (agent, user, роль) — для аудита reasoning, прозрачности и анализа reasoning-chain и цепочек.