New
1/7/26

Углубленное изучение техник написания промптов, работа с контекстом и ролями

🎯 Цели этапа:

  • Освоить продвинутые техники промпт-инжиниринга
  • Научиться работать с контекстом и ролями
  • Изучить специализированные подходы для разных задач
  • Создать библиотеку эффективных промптов

📚 Теоретические материалы:

День 1-3: Продвинутые техники промптинга

  1. Chain-of-Thought (CoT)

    • Пошаговое рассуждение
    • Примеры использования
    • Zero-shot CoT: "Let's think step by step"
  2. Few-shot и One-shot learning

    • Обучение на примерах
    • Форматирование примеров
    • Выбор репрезентативных примеров
  3. Структурированный вывод

    • JSON и markdown форматы
    • Таблицы и списки
    • Шаблоны ответов

День 4-6: Работа с ролями и персонами

  1. Техника "Act as"

    • Создание экспертных персон
    • Примеры эффективных ролей
    • Комбинирование ролей
  2. Системные промпты

    • Установка общего контекста
    • Правила и ограничения
    • Стиль коммуникации

День 7-9: Специализированные техники

  1. Для креативных задач

    • Temperature и творчество
    • Брейнсторминг с ИИ
    • Итеративная генерация идей
  2. Для аналитических задач

    • Структурированный анализ
    • Работа с данными
    • Критическое мышление
  3. Для обучения

    • Сократический диалог
    • Объяснение концепций
    • Создание упражнений

💡 Практические задания:

Задание 1: Chain-of-Thought мастерство (День 1-3)

  • Решить 5 логических задач с использованием CoT
  • Сравнить результаты с и без пошагового подхода
  • Создать шаблон CoT для своей области

Задание 2: Мастер примеров (День 4-5)

  • Создать few-shot промпты для 3 разных задач:
    • Классификация текста
    • Генерация в определенном стиле
    • Извлечение информации
  • Экспериментировать с количеством примеров (1, 3, 5)

Задание 3: Ролевая игра (День 6-7)

  • Создать 5 разных экспертных персон:
    • Бизнес-консультант
    • Психолог
    • Программист
    • Учитель
    • Креативный директор
  • Решить одну задачу с каждой персоной
  • Проанализировать различия в подходах

Задание 4: Структурированный вывод (День 8-9)

  • Создать промпты для генерации:
    • JSON с данными о продукте
    • Markdown документации
    • CSV таблицы
    • HTML страницы
  • Обеспечить консистентность формата

Задание 5: Специализированный проект (День 10-14)

Выберите одно направление:

А) Креативный проект

  • Написать короткий рассказ в соавторстве с ИИ
  • Использовать итеративный подход
  • Применить различные креативные техники

Б) Аналитический проект

  • Провести анализ данных/текста
  • Создать структурированный отчет
  • Использовать ИИ для проверки выводов

В) Образовательный проект

  • Создать мини-курс по любой теме
  • Разработать упражнения и тесты
  • Использовать ИИ как тьютора

📊 Критерии успешного завершения:

  • Освоены минимум 5 продвинутых техник
  • Создано 10+ эффективных промптов
  • Собрана личная библиотека промптов
  • Выполнен специализированный проект
  • Документированы best practices

🛠️ Инструменты для практики:

  1. Prompt управление

    • Notion/Obsidian для каталога промптов
    • GitHub для версионирования
    • Prompt chaining tools
  2. Тестирование

    • A/B тестирование промптов
    • Метрики эффективности
    • Логирование результатов

🔗 Дополнительные ресурсы:

  1. Anthropic's Prompt Engineering Interactive Tutorial
  2. OpenAI Cookbook на GitHub
  3. Курс "ChatGPT Prompt Engineering for Developers" от DeepLearning.AI
  4. Awesome ChatGPT Prompts репозиторий
  5. LangChain документация