In Progress
1/7/26

Базовый уровень - понимание что такое ИИ, типы ИИ-систем, первые практические шаги

🎯 Цели этапа:

  • Понять основные концепции ИИ
  • Изучить типы ИИ-агентов и их возможности
  • Освоить базовые принципы взаимодействия
  • Выполнить первые практические задания

📚 Теоретические материалы для изучения:

День 1-3: Введение в ИИ

  1. Что такое искусственный интеллект

    • История развития ИИ
    • Машинное обучение vs традиционное программирование
    • Нейронные сети и их принципы работы
  2. Типы ИИ-систем

    • Узкий ИИ (ANI) vs Общий ИИ (AGI)
    • Генеративные модели (GPT, Claude, Gemini)
    • Специализированные ИИ (DALL-E, Midjourney, GitHub Copilot)
    • Голосовые ассистенты и чат-боты

День 4-7: Возможности и ограничения

  1. Что умеет современный ИИ

    • Обработка естественного языка
    • Генерация текста и кода
    • Анализ и суммаризация информации
    • Творческие задачи
  2. Ограничения ИИ

    • Галлюцинации и выдумывание фактов
    • Отсутствие реального понимания
    • Зависимость от качества данных
    • Этические ограничения

День 8-10: Основы промпт-инжиниринга

  1. Структура эффективного промпта

    • Контекст
    • Инструкция
    • Примеры (few-shot learning)
    • Ограничения
  2. Базовые техники

    • Ясность и конкретность
    • Разбиение сложных задач
    • Итеративное уточнение

💡 Практические задания:

Задание 1: Первое знакомство (День 1-2)

  • Зарегистрироваться в ChatGPT/Claude/Gemini (минимум 2 сервиса)
  • Провести 10 простых диалогов на разные темы
  • Документировать интересные ответы и странности
  • Сравнить ответы разных ИИ на одинаковые вопросы

Задание 2: Исследование возможностей (День 3-5)

  • Попросить ИИ выполнить 5 разных типов задач:
    • Написать стихотворение
    • Решить математическую задачу
    • Объяснить сложную концепцию простыми словами
    • Создать план путешествия
    • Придумать сюжет для рассказа
  • Оценить качество результатов

Задание 3: Поиск ограничений (День 6-7)

  • Найти 5 примеров, когда ИИ дает неверную информацию
  • Попробовать задачи, с которыми ИИ не справляется
  • Документировать типичные ошибки

Задание 4: Базовый промпт-инжиниринг (День 8-10)

  • Написать 10 промптов для одной задачи, улучшая каждый
  • Использовать технику "Действуй как..." (Act as...)
  • Экспериментировать с уровнем детализации
  • Создать шаблон промпта для повторяющейся задачи

Задание 5: Мини-проект (День 11-14)

  • Выбрать простую практическую задачу (например, составление меню на неделю)
  • Решить её с помощью ИИ
  • Документировать процесс и результаты
  • Создать инструкцию для других

📊 Критерии успешного завершения этапа:

  • Понимание основных концепций ИИ
  • Умение различать типы ИИ-систем
  • Выполнено минимум 20 практических диалогов
  • Создано 5 эффективных промптов
  • Завершен мини-проект

🔗 Рекомендуемые ресурсы:

  1. Курс "Elements of AI" от University of Helsinki
  2. OpenAI Playground для экспериментов
  3. Prompt Engineering Guide by DAIR.AI
  4. YouTube канал Two Minute Papers
  5. Сообщество r/LocalLLaMA на Reddit