Проведение исследования для определения текущего уровня знаний целевой аудитории об ИИ, их потребностей и ожиданий от обучения.

---

ЦЕЛИ ЭТАПА

1. Определить целевую аудиторию (новички / продвинутые / профи)
2. Выявить основные проблемы при взаимодействии с ИИ
3. Сформировать персоны учащихся (2-3 типичных портрета)
4. Определить текущий уровень знаний аудитории об ИИ
5. Понять мотивацию (работа, хобби, бизнес)
6. Выявить страхи и барьеры
7. Определить доступные ресурсы (время, деньги, техника)
8. Выбрать формат обучения (онлайн/офлайн/гибрид)

---

ЗАДАЧИ

1. Разработать опросники для исследования ЦА
2. Провести опросы и интервью (минимум 10-15 человек)
3. Проанализировать существующие курсы по ИИ (конкуренты)
4. Составить карту «боль → решение» для каждой персоны
5. Определить MIN/MAX траектории обучения
6. Собрать примеры реальных задач, которые аудитория хочет решать с ИИ
7. Выбрать 3-5 ИИ-инструментов для курса
8. Сформировать итоговый отчёт с рекомендациями

---

ПОДХОД MIN/MAX

MIN (занятой/новичок):

• Время: 2-3 часа/неделю
• Теория: Что такое LLM, 3 главных игрока
• Практика: 5 базовых промптов
• Инструменты: 1 чат (ChatGPT или Claude)
• Результат: Умеет задавать вопросы ИИ

MAX (мотивированный):

• Время: 5-7 часов/неделю
• Теория: + история ИИ, архитектура, открытые модели
• Практика: 15+ заданий разной сложности
• Инструменты: 3-4 инструмента для сравнения
• Результат: Понимает разницу между моделями

---

РЕЗУЛЬТАТ ЭТАПА

☐ Документ с описанием 2-3 персон учащихся ☐ Карта болей и мотиваций ☐ Список рекомендуемых ИИ-инструментов ☐ Рекомендации по формату и структуре курса ☐ Определены MIN/MAX траектории для всего курса