Проведение исследования для определения текущего уровня знаний целевой аудитории об ИИ, их потребностей и ожиданий от обучения
Подход MIN/MAX для гибкости обучения
| MIN (занятой/новичок) | MAX (есть время/мотивация) |
|---|
| Время | 2-3 часа/неделю | 5-7 часов/неделю |
| Теория | Что такое LLM, 3 главных игрока | + история ИИ, архитектура, открытые модели |
| Практика | 5 базовых промптов | 15+ заданий разной сложности |
| Инструменты | 1 чат (ChatGPT или Claude) | 3-4 инструмента для сравнения |
| Результат | Умеет задавать вопросы ИИ | Понимает разницу между моделями, выбирает под задачу |
Это будет применяться ко всем этапам курса — каждый ученик сам выбирает глубину погружения.
Проведение исследования для определения текущего уровня знаний целевой аудитории об ИИ, их потребностей и ожиданий от обучения.
ЦЕЛИ ЭТАПА
- Определить целевую аудиторию (новички / продвинутые / профи)
- Выявить основные проблемы при взаимодействии с ИИ
- Сформировать персоны учащихся (2-3 типичных портрета)
- Определить текущий уровень знаний аудитории об ИИ
- Понять мотивацию (работа, хобби, бизнес)
- Выявить страхи и барьеры
- Определить доступные ресурсы (время, деньги, техника)
- Выбрать формат обучения (онлайн/офлайн/гибрид)
ЗАДАЧИ
- Разработать опросники для исследования ЦА
- Провести опросы и интервью (минимум 10-15 человек)
- Проанализировать существующие курсы по ИИ (конкуренты)
- Составить карту «боль → решение» для каждой персоны
- Определить MIN/MAX траектории обучения
- Собрать примеры реальных задач, которые аудитория хочет решать с ИИ
- Выбрать 3-5 ИИ-инструментов для курса
- Сформировать итоговый отчёт с рекомендациями
ПОДХОД MIN/MAX
MIN (занятой/новичок):
- Время: 2-3 часа/неделю
- Теория: Что такое LLM, 3 главных игрока
- Практика: 5 базовых промптов
- Инструменты: 1 чат (ChatGPT или Claude)
- Результат: Умеет задавать вопросы ИИ
MAX (мотивированный):
- Время: 5-7 часов/неделю
- Теория: + история ИИ, архитектура, открытые модели
- Практика: 15+ заданий разной сложности
- Инструменты: 3-4 инструмента для сравнения
- Результат: Понимает разницу между моделями
РЕЗУЛЬТАТ ЭТАПА
☐ Документ с описанием 2-3 персон учащихся
☐ Карта болей и мотиваций
☐ Список рекомендуемых ИИ-инструментов
☐ Рекомендации по формату и структуре курса
☐ Определены MIN/MAX траектории для всего курса